Ciência de Dados e Big Data Analytics

Público alvo: Graduados em tecnologia da informação e nas mais diversas áreas, que desejem adquirir ou aprofundar seus conhecimentos sobre modelagem de dados, tecnologia e tomada de decisões estratégicas a partir da ciência de dados e big data analytics.

Mundo do trabalho: O especialista em Ciência de Dados e Big Data Analytics pode atuar na análise e interpretação de grandes volumes de dados, transformando informações em conhecimento estratégico para apoiar a tomada de decisões nas organizações. Esse profissional encontra oportunidades em empresas de tecnologia, instituições financeiras, indústria, agronegócio, saúde, marketing, comércio eletrônico e setor público, desenvolvendo atividades relacionadas à análise de dados, modelagem preditiva, inteligência de negócios (Business Intelligence), mineração de dados e análise de tendências.

Também pode atuar no desenvolvimento de soluções analíticas, construção de dashboards, identificação de padrões em grandes bases de dados e geração de insights estratégicos, contribuindo para inovação, eficiência operacional e planejamento estratégico em diferentes setores da economia.

Objetivos gerais: Especializar profissionais para serem capazes de realizar análise de negócios e big data, buscando o desenvolvimento e gerenciamento de projetos que analisem enormes quantidades de dados, de modo a enfrentar a grande competitividade nos negócios.

Objetivos específicos:

• Oportunizar um aprendizado crítico sobre maneiras de reunir, interpretar e comunicar as informações consideradas relevantes na ampla gama de dados gerados e armazenados diariamente, referente ao comportamento do consumidor.
• Entender os principais métodos para coleta, compilação, análise e interpretação de dados.
• Compreender como se obtêm os principais insights para auxiliar organizações na tomada de decisões e conquistar vantagem competitiva.
• Aprender a examinar dados brutos, objetivando encontrar padrões, de modo que se permita tirar conclusões a
  respeito das informações, por meio de métodos algorítmicos ou mecânicos.