Público alvo: Profissionais graduados nas mais diversas áreas do conhecimento, como as engenharias, as áreas de tecnologias da informação, exatas, humanas e biológicas, que queiram adquirir conhecimentos para a resolução de problema que envolvem classificação, tomada de decisão, modelagem e processamento de dados.
Mundo do trabalho: O especialista em Machine Learning (Aprendizado de Máquina) pode atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial e análise de dados, aplicando modelos preditivos e algoritmos capazes de identificar padrões e apoiar a tomada de decisões. Esse profissional encontra oportunidades em empresas de tecnologia, startups, instituições financeiras, indústria, agronegócio, saúde, marketing digital e comércio eletrônico, atuando em áreas como ciência de dados, engenharia de dados, desenvolvimento de sistemas inteligentes e análise preditiva. Também pode trabalhar no desenvolvimento de aplicações com inteligência artificial, automação de processos, sistemas de recomendação, análise de grandes volumes de dados (Big Data) e apoio à inovação tecnológica em organizações públicas e privadas.
Objetivos gerais: Especializar profissionais para que estejam aptos a atuar no mercado de tecnologia da informação, da inteligência artificial e do processamento de dados, com o embasamento teórico e prático necessário para enfrentar os constantes desafios de um mundo cada vez mais dependente dos computadores.
Objetivos específicos:
- Caracterizar o aprendizado de máquina e suas peculiaridades.
- Reconhecer a relação entre o aprendizado de máquina e a inteligência artificial.
- Apresentar as ferramentas para operar com banco de dados, acessar, visualizar e manipular dados e extrair modelos.
- Apresentar os diferentes tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- Reconhecer as principais redes neurais artificiais, como as redes densas e as redes de convolução.
Carga Horária
